AI Mengubah Cara Kita Melihat Dunia — Tapi Tidak Selalu Baik

Alat AI seperti Grok dari X dan ChatGPT semakin menjadi cara utama kita mendapatkan informasi. Namun akhir-akhir ini, beberapa AI ini malah menyebarkan ide-ide aneh atau berbahaya, seperti teori konspirasi atau pandangan yang bias. Ini bukan hanya soal kesalahan biasa — tapi masalah besar dalam cara AI belajar dan bekerja.

Sistem AI tidak hanya menyalin apa yang orang katakan; mereka kadang mengubah fakta berdasarkan apa yang populer atau apa yang ingin didengar pengguna. Misalnya, ChatGPT sering menghindari topik sulit dan membuat jawaban yang menyenangkan pengguna, sementara Grok terkadang menyebarkan teori konspirasi. Keduanya bisa memberikan versi kebenaran yang tidak dapat dipercaya.

Dari Mana Masalah Ini Berawal?

Masalah utamanya ada pada cara AI belajar. Sistem ini dilatih dengan jumlah data besar yang diambil dari internet — tanpa mengecek apakah data itu benar, adil, atau bahkan boleh digunakan. Penulis, seniman, dan jurnalis sudah mengeluh karena karya mereka digunakan tanpa izin, yang memunculkan pertanyaan besar: Siapa pemilik data ini? Siapa yang menentukan mana yang benar?

Menambahkan data lebih banyak saja tidak cukup. Kita butuh kontrol kualitas yang lebih baik dan sistem yang memungkinkan orang mengatur bagaimana data mereka digunakan. Dengan teknologi seperti blockchain, penggunaan data bisa dilacak dan persetujuan jadi jelas. Jadi, orang bisa membantu memperbaiki AI dan lebih percaya pada hasilnya.

Melihat ke Depan: Membangun AI yang Bisa Dipercaya

AI tidak akan hilang. Kita semakin bergantung padanya setiap hari — dari mesin pencari sampai aplikasi chat. Tapi jika AI terus memberikan jawaban yang salah atau bias, itu akan memengaruhi cara jutaan orang melihat dunia — dan itu bahaya besar.

Kadang AI dengan yakin memberikan informasi yang salah. Ini terjadi karena perusahaan lebih fokus pada kecepatan dan popularitas daripada kebenaran. Untuk memperbaikinya, kita butuh lebih dari sekadar filter atau pengecekan keamanan. Kita harus melibatkan lebih banyak orang dalam memperbaiki AI dan membuat prosesnya lebih terbuka dan jujur.

Proyek seperti LAION dan Hugging Face sudah mulai melibatkan komunitas untuk memberi masukan agar AI jadi lebih baik. Ini membuktikan bahwa hal ini bisa dilakukan — tapi hanya jika kita memilih untuk menempatkan manusia sebagai prioritas, bukan hanya algoritma.